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语音识别产业的新发展

发布时间:2020-02-19 09:38:12 阅读: 来源:冲床厂家

虽然语音识别已突破了最初对技术的检验阶段,而进入通过对话及系统形象的设计,建立用户喜爱的应用系统时期。然而语音技术本身仍在不断进步,为市场提供更新更好的应用模式和技术。目前,技术及应用的焦点主要集中在:

首先,带口音(Dialect)语音的识别。首先要明确的是,口音是指同一种语言在不同地区的发音有所不同,与同一地区(例如中国)的不同语/方言是有区别的。例如,中国的8大方言多属于与普通话(北方语系)不同的语系。也就是说是有别于普通话的不同的语言,应该用不同的声学模型来描述。而对于口音的适应性首先是由声学模型本身的品质决定的。对某一种口音,语言的声学模型的适应性决定了基础识别率,而在此基础上的优化和模型适应方案则提供了很好的解决方案。例如Nuance公司,作为拥有最大市场和最多用户的公司,也拥有最多的用户语音数据,保证了它极高的基础识别率。此外,该公司的系统优化工具为所有系统提供一个实用、有效的优化方法。优化过程对所有系统的表现都会有提高,也可以解决小范围的口音问题。而针对严重的口音问题,它的声学模型适应机制提供了很好的解决方案,可以使系统的识别率有很大改善。

焦点之二是背景噪音。人多的公共场所巨大的噪音对语音识别的影响自不用说,早期即使在实验室环境下,敲击键盘、挪动麦克风都会成为背景噪音。它将破坏原始语音的频谱,或者把原始语音部分或全部掩盖掉,造成识别率下降。实际应用中,噪音是无法避免的。研究将要解决的问题就是如何把原始语音从背景噪音中分离出来,即所谓提高音质(speechenhancement)或减噪(noise reduction)的预处理。这将会使识别系统具有很强的适应性。在这方面,Nuance优化的语音参数、灵活的模型结构、新的建模方法以及独有的噪音抑制功能,使得系统在背景环境噪声、手机、车载免提等高噪音环境下能保持良好的工作状况。

第三个就是“口语”的问题。这就是用户说话的自由度问题。它既涉及到自然语言理解,又与声学有关。语音识别技术的最终目的是要让用户在“人机对话”的时候,能够像进行“人人对话”一样自然。而一旦用户以跟人交谈的方式来进行语音输入时,口语的语法不规范和语序不正常的特点会给语义的分析和理解带来困难。你也许接触到一些语音软件声称是可以做到自然语言识别,而在这方面真正有实用商业系统的只有Nuance公司。Nuance的最新版识别软件所提供的“随意说(Say anything)”技术,使用户可以以自然的语言说出自己的需求。例如,“我对我的手机上的一些功能不太明白,想问一下”,或者“嗯,我的账单应该到期了,请帮我查一下要交多少钱”。它为用户提供了一种像“人人对话”的自然语音交互界面,这种更加友善的界面允许一般对话时的一些行为,如停顿及不完全的语句等。

在语音技术不断发展的同时,在语音项目开发方案及项目管理方面,也积累了丰富的经验,并且形成一整套行之有效的方法,语音项目的一般开发周期包括:

(1)获取用户需求:在项目启动后,首先的任务是明确项目的商业目的。从而分析用户的需求和系统的需求。分析该项目的风险,是前提及成功的关键所在。

(2)系统设计:语音系统的风格及语音特征的设计、对话设计和应用流程设计是系统设计过程中3个相对独立而又互相关联的设计步骤,它们共同形成一个完整的语音系统。

(3)系统实现:对于步骤(2)的设计方案。实现系统各个反面的功能。包括语法编写及单元测试、提示音录制及编辑、软件代码编写和单元测试。

(4)系统测试:这时的测试集中在系统功能的正确实现,包括对话流程和平台反应等、识别率测试及系统可用性测试。

(5)调试阶段:在系统各部分功能正常,系统可使用时。调试的目的是提供系统的识别率,最大限度使用户满意以及最好地利用设备资源。

据调查显示,在全球,语音技术的接受程度已很高,在西方经济发达国家,大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域,世界其他国家的语音市场也正在形成。Nuance作为语音市场的领先者,拥有相当成熟的技术和应用模式,在世界各地都有成功的商用系统。Nuance还为市场提供各种开发和优化工具,使应用系统的开发和优化更快速有效。经过十几年的发展,Nuance已为语音市场建立了成熟、完善的包括核心技术、集成方案、语音平台、开发工具、优化工具、技术支持及专业服务等以语音市场为导向的商用软件及服务体系。

许多专家预测此产业在今后岁月里会有长足的发展,并且成为一项非常重要的智能技术。各种各样的语音识别系统产品将出现在市场上。早期人们在调整自己的说话方式以适应各种各样的识别系统。而语音技术的不断进步也将为市场提供更准确的识别效果和更自然的对话模式。国内的厂商也会更加重视把现有水平的技术应用到实际产品中,而不是等待技术的各个方面都完美了才投放市场。这种交互式进步正是当前语音识别的发展模式。语音技术的应用正在成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

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